Maria Carmela DE BONIS | METODI DELL'ANALISI NUMERICA I
METODI DELL'ANALISI NUMERICA I | |
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DIPARTIMENTO di MATEMATICA,INFORMATICA ed ECONOMIA | |
Laurea Magistrale | |
MATEMATICA | |
6 |
METODI DELL'ANALISI NUMERICA I | |
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DIPARTIMENTO di MATEMATICA,INFORMATICA ed ECONOMIA | |
Laurea Magistrale | |
MATEMATICA | |
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Lingua insegnamento | Italiano |
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Obiettivi formativi e risultati di apprendimento | Conoscenza e capacità di comprensione: Lo studente deve dimostrare di conoscere e saper comprendere le problematiche inerenti l'approssimazione di dati nel senso dei minimi quadrati, il calcolo di autovalori e autovettori di matrici e la risoluzione di problemi differenziali con valori iniziali. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente deve dimostrare di essere in grado di implementare autonomamente i metodi numerici studiati e di interpretare i risultati numerici forniti dalla macchina. Autonomia di giudizio: Lo studente deve dimostrare di aver sviluppato il senso critico necessario per effettuare autonomamente delle scelte tra differenti procedure applicabili per la risoluzione dello stesso problema (es. confronto tra le velocità di convergenza, la stabilità e i costi computazionali di diversi algotitmi, etc.). Abilità comunicative: Lo studente deve dimostrare di avere la capacità di spiegare in maniera semplice e a persone non esperte i metodi studiati e le problematiche connesse e di presentare un elaborato utilizzando correttamente il linguaggio scientifico. Capacità di apprendimento: Lo studente deve essere in grado di approfondire le conoscenze acquisite tramite la consultazione di libri e pubblicazioni del settore scientifico-disciplinare del corso e/o seguendo corsi di approfondimento e seminari specialistici. |
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Prerequisiti | Corsi di Matematica del cdl triennale in Matematica of the University of Basilicata |
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Contenuti del corso | Approssimazione di dati nel senso dei minimi quadrati Metodi numerici per il calcolo di autovalori e autovettori di matrici Metodi numerici per problemi differenziali con valori iniziali |
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Programma esteso | Approssimazione di dati nel senso dei minimi quadrati definizione del problema dei minimi quadrati nel caso discreto. Risolubilità del problema. Approssimazione numerica del problema mediante il metodo di Cholesky e il metodo QR. Basic Fitting GUI del Matlab. (18 ore)(De Bonis) Metodi numerici per il calcolo di autovalori e autovettori di matrici metodo delle potenze, metodo delle potenze inverse, metodo QR. (8 ore) (De Bonis) Metodi numerici per problemi differenziali con valori iniziali (ODE) (26 ore)(Laurita) Implementazione dei metodi numerici studiati in MatLab |
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Metodi didattici | l corso prevede 52 ore di didattica tra lezioni ed esercitazioni. In particolare sono previste 32 ore di lezioni in aula e 20 ore di esercitazioni guidate in laboratorio. |
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Modalità di verifica dell'apprendimento | L'obiettivo della prova d'esame consiste nel verificare il livello di raggiungimento degli obiettivi formativi. L'esame è diviso in 2 parti:
Il voto finale è dato dalla media aritmetica dei punti acquisiti alle prove. |
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Testi di riferimento e di approfondimento, materiale didattico Online | Appunti del docente disponibili sul sito web del corso Testi di riferimento: -G. Monegato, Fondamenti di Calcolo Numerico, CLUT (Torino) -A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Matematica Numerica, Springer -D. Bini, M. Capovani, O. Menchi, Metodi Numerici per l'algebra lineare, Zanichelli |
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Metodi e modalità di gestione dei rapporti con gli studenti | All’inizio del corso, dopo aver descritto obiettivi, programma e metodi di verifica, il docente mostra il sito web del corso dove sarà messo a disposizione degli studenti il materiale didattico ( su piattaforma e-learning del CdS.). Contestualmente, si raccoglie l’elenco degli studenti che intendono iscriversi al corso, corredato di nome, cognome, matricola ed email. Orari di ricevimento De Bonis: Lunedì dalle 16.00 alle 18.00 e Martedì dalle 10.30 alle 12.30 presso lo studio della docente. Orari di ricevimento Laurita: ..... presso lo studio della docente. Oltre all'orario di ricevimento settimanale, le docenti sono disponibili a fissare appuntamenti in orari e/o giorni differenti e a rispondere alle domande degli studenti attraverso la propria e-mail.
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Date di esame previste | 11 giugno 2025 15 luglio 2025 17 settembre 2025 18 dicembre 2025 11 febbraio 2026 4 marzo 2026 |
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Seminari di esperti esterni | No |
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