Concetta LAURITA | METODI DELL'ANALISI NUMERICA I

Italiano

Conoscenza e capacità di comprensione: Lo studente deve dimostrare di conoscere e saper comprendere le problematiche inerenti l'approssimazione di dati nel senso dei minimi quadrati, il calcolo di autovalori e autovettori di matrici e la risoluzione di problemi differenziali con valori iniziali.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente deve dimostrare di essere in grado di  implementare autonomamente i metodi numerici studiati e di interpretare i risultati numerici forniti dalla macchina.

Autonomia di giudizio: Lo studente deve dimostrare di aver sviluppato il senso critico necessario per effettuare autonomamente delle scelte tra differenti procedure applicabili per la risoluzione dello stesso problema (es. confronto tra le velocità di convergenza, la stabilità e i costi computazionali di diversi algotitmi, etc.).

Abilità comunicative: Lo studente deve dimostrare di avere la capacità di spiegare in maniera semplice e a persone non esperte i metodi studiati e le problematiche connesse e di presentare un elaborato utilizzando correttamente il linguaggio scientifico.

Capacità di apprendimento: Lo studente deve essere in grado di approfondire le conoscenze acquisite tramite la consultazione di libri e pubblicazioni del settore scientifico-disciplinare del corso e/o seguendo corsi di approfondimento e seminari specialistici.

Corsi di Matematica del cdl triennale in Matematica of the University of Basilicata

Approssimazione di dati nel senso dei minimi quadrati

Metodi numerici per il calcolo di autovalori e autovettori di matrici

Metodi numerici per problemi differenziali con valori iniziali

Approssimazione di dati nel senso dei minimi quadrati definizione del problema dei minimi quadrati nel caso discreto. Risolubilità del problema. Approssimazione numerica del problema mediante il metodo di Cholesky e il metodo QR. Basic Fitting GUI del Matlab. (18 ore)(De Bonis)

Metodi numerici per il calcolo di autovalori e autovettori di matrici metodo delle potenze, metodo delle potenze inverse, metodo QR.  (8 ore) (De Bonis)

Metodi numerici per problemi differenziali con valori iniziali (ODE) (26 ore)(Laurita)

Implementazione dei metodi numerici studiati in MatLab

l corso prevede 52  ore di didattica tra lezioni ed esercitazioni. In particolare sono previste 32 ore di lezioni in aula  e 20 ore di esercitazioni guidate in laboratorio. 

L'obiettivo della prova d'esame consiste nel verificare il livello di raggiungimento degli obiettivi formativi. L'esame è diviso in 2 parti:

• una prova pratica al calcolatore (risoluzione di tre esercizi) su tutti gli argomenti trattati nel corso. La prova ha lo scopo di valutare la comprensione degli argomenti e la capacità di scelta tra i diversi metodi studiati nella risoluzione numerica di uno specifico problema ed ha carattere di selezione (lo studente che non mostri una sufficiente conoscenza degli argomenti non è ammesso alla prova orale). Per superare la prova è necessario acquisire almeno 18 punti su 30. Il tempo previsto per la prova è di 2,5 ore

• una prova orale (da sostenersi entro l'appello successivo a quello in cui si è sostenuta la prova pratica) nella quale sarà valutata la capacità di collegare e confrontare aspetti diversi trattati durante il corso. Per superare la prova è necessario acquisire almeno 18 punti su 30.

Il voto finale è dato dalla media aritmetica dei punti acquisiti alle prove.

Appunti del docente disponibili sul sito web del corso

Testi di riferimento:

-G. Monegato, Fondamenti di Calcolo Numerico, CLUT (Torino)

-A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Matematica Numerica, Springer

-D. Bini, M. Capovani, O. Menchi, Metodi Numerici per l'algebra lineare, Zanichelli

All’inizio del corso, dopo aver descritto obiettivi, programma e metodi di verifica, il docente mostra il sito web del corso dove sarà messo a disposizione degli studenti il materiale didattico ( su piattaforma e-learning del CdS.). Contestualmente, si raccoglie l’elenco degli studenti che intendono iscriversi al corso, corredato di nome, cognome, matricola ed email.

Orari di ricevimento De Bonis: Lunedì dalle 16.00 alle 18.00 e Martedì dalle 10.30 alle 12.30 presso lo studio della docente.

Orari di ricevimento Laurita: ..... presso lo studio della docente.

Oltre all'orario di ricevimento settimanale, le docenti sono disponibili a fissare appuntamenti in orari e/o giorni differenti e a rispondere alle domande degli studenti attraverso la propria e-mail.

11 giugno 2025

15 luglio 2025

17 settembre 2025

18  dicembre 2025

11 febbraio 2026

4 marzo 2026

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