| | Lingua insegnamento |
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| Italiano
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| | Obiettivi formativi e risultati di apprendimento |
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| Il Corso intende fornire agli studenti una buona comprensione degli elementi fondamentali della moderna della teoria del Calcolo delle Probabilità. Intende anche fare in modo che gli studenti sappiano applicare gli strumenti probabilistici per risolvere problemi aleatori di vario genere.
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| | Prerequisiti |
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| Elementi di Analisi Matematica
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| | Contenuti del corso |
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| Elementi di Calcolo Combinatorio. Spazi di probabilità. Indipendenza e condizionamento. Formula di Bayes. Variabili aleatorie discrete e continue. Valore atteso e varianza. Legge debole dei grandi numeri. Densità congiunte, marginali, condizionate. Convergenza in probabilità, convergenza quasi certa e in legge. Legge fore dei grandi numeri. La funzione generatrice dei momenti. Il teorema del limite centrale.
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| | Programma esteso |
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| Il programma esteso è disponibile sul sito del docente: http://cialdea.altervista.org/progr.html
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| | Metodi didattici |
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| Lezioni ed esercitazioni frontali di tipo tradizionale.
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| | Modalità di verifica dell'apprendimento |
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| Esame scritto e orale.
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| | Testi di riferimento e di approfondimento, materiale didattico Online |
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| Baldi, P., Calcolo delle probabilità, Ed. McGraw-Hill.
Sheldon M. Ross, Calcolo delle probabilità, Ed. Apogeo.
Dall’Aglio G., Calcolo delle probabilità, Ed. Zanichelli.
Appunti integrativi del docente scaricabili all’indirizzo http://cialdea.altervista.org/disp.html#probabilita.
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| | Metodi e modalità di gestione dei rapporti con gli studenti |
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| All'inizio del corso vengono descritti obiettivi, programma e metodi di verifica.
Orario di ricevimento: mercoledì dalle 15 alle 17; giovedì dalle 12,30 alle 13,30.
Oltre all'orario di ricevimento settimanale, il docente è disponibile per un contatto con gli studenti attraverso la propria e-mail.
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| | Date di esame previste |
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| 16/02/2022, 04/05/2022, 22/06/2022, 13/07/2022, 14/09/2022, 14/12/2022.
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| | Seminari di esperti esterni |
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| No.
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