| STATISTICA
STATISTICA | |
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DIPARTIMENTO di MATEMATICA,INFORMATICA ed ECONOMIA | |
Laurea | |
ECONOMIA AZIENDALE | |
10 |
STATISTICA | |
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DIPARTIMENTO di MATEMATICA,INFORMATICA ed ECONOMIA | |
Laurea | |
ECONOMIA AZIENDALE | |
10 |
CFU | Ore | Ciclo | Docente | ||||
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1 | STATISTICA | ||||||
2.5 | 20 | Secondo Semestre | AZZOLLINI ANTONIO | ||||
2 | STATISTICA | ||||||
7.5 | 60 | Secondo Semestre | SIMONE ROSARIA |
Lingua insegnamento | Italiano |
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Obiettivi formativi e risultati di apprendimento | Il corso rappresenta il primo insegnamento di Statistica ed esamina gli elementi di base della Teoria delle Probabilità e della Statistica Matematica. L'obiettivo principale del corso consiste nel fornire agli studenti le basi per condurre analisi di dati e per gestire processi decisionali in condizioni di incertezza. Alla fine del corso lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di selezionare e formalizzare le diverse tecniche statistiche, conoscendone limiti e obiettivi, al fine di interpretare e comunicare i risultati di un’analisi statistica. Le principali conoscenze fornite saranno:
Le principali abilità (ossia la capacità di applicare le conoscenze acquisite) saranno:
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Prerequisiti | È necessario avere acquisito e assimilato le seguenti conoscenze fornite dai corsi di “Matematica generale”:
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Contenuti del corso | Primo modulo (tenuto dal Prof. Azzollini) Analisi statistica dei dati (15 ore + 5 ore di esercitazioni) lessico essenziale, distribuzioni statistiche, distribuzioni di frequenze (assolute e relative), rappresentazioni grafiche, istogrammi delle densità di frequenze, indici statistici, indici di posizione e di variabilità, rapporti statistici, connessione e correlazione lineare. Secondo modulo: Teoria della Probabilità (18 ore + 7 ore di esercitazioni e seminari di approfondimento) Fondamenti di calcolo delle probabilità. Variabili casuali discrete. Variabili casuali continue: la variabile casuale Normale. Il Teorema del Limite Centrale e applicazioni Inferenza Statistica (18 ore + 8 ore di esercitazioni) Teoria della Stima e Proprietà degli Stimatori. Metodi di campionamento. Il test delle ipotesi. Intervalli di confidenza. Modelli statistici (10 ore) Il modello di regressione lineare semplice: esempi |
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Metodi didattici | Il primo modulo prevede 20 ore di didattica frontale: sono previste 15 ore di lezioni e 5 ore di esercitazioni in aula. Il secondo modulo prevede 60 ore di didattica tra lezioni ed esercitazioni su tutti gli argomenti del corso. In particolare sono previste circa 45 ore di lezioni in aula e circa 15 ore di esercitazioni. Delle 50 ore di lezioni frontali, saranno eventualmente previsti seminari di approfondimento su tematiche dei interesse per il percorso di studio |
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Modalità di verifica dell'apprendimento | L’obiettivo della prova d’esame consiste nel verificare il livello di raggiungimento degli obiettivi formativi precedentemente indicati. L’esame si svolge secondo le seguenti modalità:
Potranno essere previste due prove intercorso opzionali di natura teorico/pratica, volte alla valutazione in itinere dell’apprendimento. |
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Testi di riferimento e di approfondimento, materiale didattico Online | Appunti e Slides preparate dal docente, Esercitazioni e Approfondimenti svolti a Lezione Testo/i di riferimento: D. Piccolo (2020), Statistica per le Decisioni, Il Mulino, Terza Edizione |
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Metodi e modalità di gestione dei rapporti con gli studenti | All’inizio del corso, dopo aver descritto obiettivi, programma e metodi di verifica, il docente mette a disposizione degli studenti il materiale didattico (cartelle condivise) ed indica testi di riferimento e approfondimento. Orario di ricevimento: sarà pubblicato sulla pagina personale del docente (è comunque consigliato stabilire un appuntamento con il docente via e-mail). Oltre all’orario di ricevimento settimanale, il docente e? disponibile in ogni momento per un contatto e-mail con gli studenti. |
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Date di esame previste | 19/02/2021, 26/03/2021 (riservato agli studenti fuori corso), 14/05/2021, 02/07/2021, 16/07/2021, 03/09/2021, 15/11/2021 |
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Seminari di esperti esterni | Non sono previsti interventi di esperti esterni. |
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Altre informazioni | Il corso è tenuto in codocenza. Il primo modulo di 20 ore è tenuto dal Prof. Antonio Azzollini; il secondo modulo di 60 ore è tenuto dalla Dott.ssa Rosaria Simone |
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