ENZO VELTRI | SISTEMI INTELLIGENTI
SISTEMI INTELLIGENTI | |
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SCUOLA di INGEGNERIA | |
Laurea Magistrale | |
INGEGNERIA INFORMATICA E DELLE TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE | |
6 |
CFU | Ore | Ciclo | Docente | ||||
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1 | SISTEMI INTELLIGENTI | ||||||
6 | 48 | Primo Semestre | VELTRI ENZO |
Lingua insegnamento | Italiano |
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Obiettivi formativi e risultati di apprendimento |
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Prerequisiti | Programmazione procedurale |
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Contenuti del corso |
Introduzione al ML, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Richiami di algebra lineare
Regressione lineare con una variabile, Regressione lineare con più variabili
Problemi di classificazione, Regressione Logistica, Classificazione multiclass
Problema dell’overfitting, Regressione lineare regolarizzata, Regressione logistica regolarizzata
Rappresentazione di reti neurali, Learning sulle reti neurali
Selezione del modello, Cross-validation, Diagnosi sul modello
SVM, Kernels
Machine learning non supervisionato, K-Means
Principal component analysis
Raccomandazioni content-based, Collaborative Filtering
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Metodi didattici | Il corso prevede 48 ore di lezioni frontali. |
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Modalità di verifica dell'apprendimento | Esame scritto composto da domande a risposta multipla e domande a risposta aperta. Le domande a risposta multipla sono volte alla valutazione dello studio e la comprensione degli elementi fondanti (competenze minime). Le domande a risposta aperta valutano la capacità dello studente nel proporre soluzioni riguardanti problemi di media/alta difficoltà, nel sintetizzare ed esporre chiaramente le conoscenze sugli argomenti trattati. |
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Testi di riferimento e di approfondimento, materiale didattico Online | Appunti forniti dal docente e disponibili sul sito del corso |
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Metodi e modalità di gestione dei rapporti con gli studenti | Orario di ricevimento: consultare il link sul sito del corso – Studio Docenti a Contratto – III Piano DiMIE. |
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Date di esame previste | 13/02/2020, 27/02/2020, 04/05/2020, 26/06/2020, 20/07/2020, 21/09/2020, 16/11/2020 |
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Seminari di esperti esterni | no |
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