ANTONIO AZZOLLINI | STATISTICA

STATISTICA
DIPARTIMENTO di MATEMATICA,INFORMATICA ed ECONOMIA
Laurea
ECONOMIA AZIENDALE
10
STATISTICA
DIPARTIMENTO di MATEMATICA,INFORMATICA ed ECONOMIA
Laurea
ECONOMIA AZIENDALE
10
 CFUOreCicloDocente
1STATISTICA
2.5 20 Secondo Semestre AZZOLLINI ANTONIO 
2STATISTICA
7.5 60 Secondo Semestre SIMONE ROSARIA 
 
Lingua insegnamento
 

Italiano

Obiettivi formativi e risultati di apprendimento
 

Il corso rappresenta il primo insegnamento di Statistica ed esamina gli elementi di base della Teoria delle Probabilità e della Statistica Matematica.

L'obiettivo principale del corso consiste nel fornire agli studenti le basi per condurre analisi di dati e per gestire processi decisionali in condizioni di incertezza. Alla fine del corso lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di selezionare e formalizzare le diverse tecniche statistiche, conoscendone limiti e obiettivi, al fine di interpretare e comunicare i risultati di un’analisi statistica.

Le principali conoscenze fornite saranno:

  • elementi di base di statistica descrittiva;
  • caratteristiche fondamentali dell’analisi esplorativa dei dati;
  • conoscenze di base delle tecniche inferenziali
  • fondamenti di teoria delle probabilità.

Le principali abilità (ossia la capacità di applicare le conoscenze acquisite) saranno:

  • analizzare insiemi di dati;
  • identificare problemi statistici
  • utilizzare le principali tecniche statistiche, il linguaggio tecnico e gli strumenti grafici più appropriati ???????
Prerequisiti
 

È necessario avere acquisito e assimilato le seguenti conoscenze fornite dai corsi di “Matematica generale”:

  • concetti elementari della teoria degli insiemi
  • conoscenze dei concetti fondamentali dei numeri reali
  • metodi per lo studio di una funzione
Contenuti del corso
 

Primo modulo (tenuto dal Prof. Azzollini)

Analisi statistica dei dati (15  ore + 5  ore di esercitazioni)

lessico essenziale, distribuzioni statistiche, distribuzioni di frequenze (assolute e relative), rappresentazioni grafiche, istogrammi delle densità di frequenze, indici statistici, indici di posizione e di variabilità, rapporti statistici, connessione e correlazione lineare.


Secondo modulo:


Teoria della Probabilità (18 ore + 7 ore di esercitazioni e seminari di approfondimento)

Fondamenti di calcolo delle probabilità. Variabili casuali discrete. Variabili casuali continue: la variabile casuale Normale. Il Teorema del Limite Centrale e applicazioni


Inferenza Statistica (18 ore + 8 ore di esercitazioni)

Teoria della Stima e Proprietà degli Stimatori. Metodi di campionamento. Il test delle ipotesi. Intervalli di confidenza.


Modelli statistici (10 ore)

Il modello di regressione lineare semplice: esempi

Metodi didattici
 

Il primo modulo prevede 20 ore di didattica frontale: sono previste 15 ore di lezioni e 5 ore di esercitazioni in aula.

Il secondo modulo prevede 60 ore di didattica tra lezioni ed esercitazioni su tutti gli argomenti del corso. In particolare sono previste circa 45 ore di lezioni in aula e circa 15  ore di esercitazioni. Delle 50 ore di lezioni frontali, saranno eventualmente previsti seminari di approfondimento su tematiche dei interesse per il percorso di studio

Modalità di verifica dell'apprendimento
 

L’obiettivo della prova d’esame consiste nel verificare il livello di raggiungimento degli obiettivi formativi precedentemente indicati.

L’esame si svolge secondo le seguenti modalità:

  • una prova scritta su tutti gli argomenti trattati nel corso; la prova ha lo scopo di valutare lo studio della materia,  la comprensione degli argomenti di base  e le capacità acquisite di collegare e confrontare aspetti diversi trattati durante il corso. La prova scritta prevede 4 esercizi di natura teorico/pratica. Per superare la prova è necessario acquisire almeno 18 punti su 30. Il tempo previsto per la prova è di 2 ore. Non è consentito consultare testi o utilizzare PC e smartphone. E’ consentito l’uso di calcolatrici scientifiche e la consultazione delle tavole statistiche. Nel caso di svolgimento in modalità telematica, l'esame si svolgerà mediante colloquio tecnico orale sulla base di un'ipotetica prova scritta.

Potranno essere previste due prove intercorso opzionali di natura teorico/pratica, volte alla valutazione in itinere dell’apprendimento.

Testi di riferimento e di approfondimento, materiale didattico Online
 

Appunti e Slides preparate dal docente, Esercitazioni e Approfondimenti svolti a Lezione

Testo/i di riferimento:

D. Piccolo (2020), Statistica per le Decisioni, Il Mulino, Terza Edizione

Metodi e modalità di gestione dei rapporti con gli studenti
 

All’inizio del corso, dopo aver descritto obiettivi, programma e metodi di verifica, il docente mette a disposizione degli studenti il materiale didattico (cartelle condivise) ed indica testi di riferimento e approfondimento.

Orario di ricevimento: sarà pubblicato sulla pagina personale del docente (è comunque consigliato stabilire un appuntamento con il docente via e-mail). Oltre all’orario di ricevimento settimanale, il docente e? disponibile in ogni momento per un contatto e-mail con gli studenti.

Date di esame previste
 

19/02/2021, 26/03/2021 (riservato agli studenti fuori corso), 14/05/2021, 02/07/2021, 16/07/2021, 03/09/2021, 15/11/2021

Seminari di esperti esterni
 

Non sono previsti interventi di esperti esterni.

Altre informazioni
 

Il corso è tenuto in codocenza. Il primo modulo di 20 ore è tenuto dal Prof. Antonio Azzollini; il secondo modulo di 60 ore è tenuto dalla Dott.ssa Rosaria Simone

 
Fonte dati UGOV